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触发方式车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。

视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，道闸车辆识别一体机，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。

1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。

2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。

1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，山亭区车辆识别，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车牌中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车牌的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。

这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题

车辆识别系统的在停车场管理中的应用

   车辆识别系统发展几年来，已得到很多用户的青睐，成为近两年停车场中管理车辆的主要设备，其识别率高、通行速度快等优点是其他停车场系统无法进行相比的一些特点。

　　车辆识别器是用来对车辆号牌进行图像抓拍、分析识别，终输出车辆号牌信息的系统。

　　车辆识别器采用包含智能补光技术的专用成像系统，其基于计算机图像处理技术对抓拍的车辆图像进行分析，通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程，自动识别车辆。

　　车辆识别技术介绍

车辆识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是车辆识别系统的关键。

　　触发模块：自动检测车辆在区域的存在，常用的触发方式有线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前，脱机车辆识别，收费系统中使用多的触发方式为线圈触发。

　　成像模块：用成像控制和补光技术，使得摄像机全天候成像清晰。

　　定向反射与自然光相结合的识别原理，提高了牌照识别率和定位率。定位率高，则识别率也高。摄像机成像控制技术和智能补光技术，确保了成像质量，使得不受大灯和光线明暗的影响，成像清晰、识别率高。

　　识别模块：其用于抓拍车辆图像，采用图像处理和模式识别技术对抓拍的图像分析、识别。

　　车辆识别技术应用于城市道路拥挤收费系统不需要安装任何车载设备，可以减少一大笔初期投资，但拥挤收费系统对车；辆识别的准度度要求非常高。

　　停车场、单位出入口车辆管理

　　如何保障车辆停泊的安全，一直是停车场管理的难题。现行的解决方法是：进场发卡、出场核对。卡的核对分两个方面来进行，入场身份核对依靠电脑进行，而人车相符性的核对则由保安员进行。靠人的记忆力和责任心来识别、处理。存在的问题是：由于人的记忆力和责任心因人不同而不同，因此在实际工作中是否出错会因人而异，而且每换新人必须重新培训。

　　在出入口车道了安装车辆识别器即可以解决上述问题。车辆信息自动识别;自动建立车辆与身份卡一一对应关系，当车辆出场时，系统会自动核对，防止无入场身份的人开车出场和有入场身份的人开别人的车出场;建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行;建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口的时候，系统会自动报警，车辆识别系统，提示进行相关处理。

　　车辆识别系统的发展

　　车辆识别软件不断更新，准确率提高到98%，识别车辆类型不断增加，

　　监控范围从机动车车辆扩展到车身特征、司乘人员特征;

　　以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用;

　　补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展;

　　车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测;

　　车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展;

　　车辆识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别;

　　注重环保节能，降低对驾驶人的影响;

　　车辆识别更专业、设备维护更便捷，售后服务更专业、网络覆盖面更广。

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